图表无疑是强大的沟通工具，但能力越大，责任越大。图表制作者应谨慎使用其能力，并确保在制作图表时使用正确的做法。这七宗罪肯定会导致数据错误传达，但很容易避免。
1. 裁剪斧头
图表中的上下文是我们解读图表时最重要的视觉线索之一。当您通过裁剪轴来删除该上下文时，数据上下文就会被破坏。有时需要显示数据的详细视图，但在这些情况下，请从概览开始，并使用第二张图表作为焦点。
2. 不必要的 3D
3D 图表确实看起来很酷，我们都同意这一点。问题是，3D 效果确实会扭曲图表中的数据。透视和视差效果会导致角度扭曲和高度误读。无论如 图表制 何都要避免使用 3D 图表。
3. 部分与整体图表加起来不等于 100%
最严重的图表错误之一是图表中的部分与整体的关系不合逻辑。饼图、堆积面积图或堆积条形图是具有部分与整体关系的图表的几个例子。当这 些 图表用于百分比数据并且该数据加起来不等于 100% 时，整个图表就没有意义。
4. 标签不当
在独立图表中，轴几乎总是带有标签，但是当设计师开始制作信息图表时，他们通常会删除标签。图表的轴对于理解图表显示的内容至关重要。当图表 哥伦比亚移动数据库 轴缺少数值或单位时，图表的其余部分几乎毫无用处。这也适用于图表。设计师有时会使用标签线作为装饰元素，这可能会导致一些相当混乱的图表。
5. 径向图
笛卡尔图表更符合我们的思维模式和世界组织。从包装到建筑，矩形是一切事物的主要形状。甚至我们的书写也发生在笛卡尔空间中。径向图 图表制 表看起来很酷，但它们使数据更难读取。保持图表为矩形并展示数据。
6. 色阶不佳
如果您的图表使用颜色标尺来帮助显示数据，则需要非常谨慎地选择这些颜色。彩虹色标尺可能色彩鲜艳且引人注目，但它们可能会隐藏数据特征并使 如何在迪拜市政府注册你的产品 其他特征出现在没有特征的地方。红绿色标尺对许多色盲男性来说是无用的，并且还有许多其他标尺无法很好地可视化数据。当您创建颜色标尺时，请确保在设计时考虑到清晰的沟通。
7. 图表过载
图表可以看作是数据的展示柜。它们可以很好地展示数据并帮助人们了解其中的内容，但它们只能容纳有限的数据，否则会让人难以承受。过于拥挤的图表很容易让人错过某些部分的数据，细节也会消失。将图表中的数据量保持在合理范围内。避免 台湾数据库 这些图表错误仍然不能保证您拥有出色的信息图或图表，但它确实可以让您更接近目标。还有其他需要注意的事项，以避免制作糟糕的信息图。我们也不想打击设计师的创造力，但我们 图表制 确实希望确保最终目标是清晰准确的沟通。Drew Skau是Visually的可视化架构师，也是UNCC的计算机科学可视化博士生，拥有建筑学学士学位。您可以在 Twitter 上关注他@SeeingStructure