在本期《The Sales Gravy Podcast》中，Jeb Blount 采访了 Tome 首席执行官 Keith Peiris，讨论了人工智能如何改变销效的发现比售，从勘探和建立列表到制作个性化电子邮件和发掘隐藏的机会。
关键要点：
– 理解战略协调是关键：成功的 土耳其电报数据 企业销售不仅仅要用技术打动客户。了解潜在客户的业务战略并将解决方案与其关键计划相结合至关重要。
– ：销售成功取决于了解潜在客户关心什么，并根据他们的需求定制对话。
– 审查机会可节省时间和资源：仅仅拥有一位激动的支持者是不够的。真正的问题是解决方案是否符合公司的战略目标，并能获得高管的认可。
– 在拓展之前形成一个观点 (POV)
不要等待会议，而是形成一个观点，说明为什么潜在客户需要您的解决方案，并以此来指导拓展工作。
– 人际关系仍然是最重要的：人工 比较亚马逊、速卖通和 ebay 的产品页面：关键经验 智能可以效的发现比加速研究并帮助制作信息，但建立信任并让潜在客户感到被理解和重视仍然是销售成功最一致的预测因素。
– 外向型潜在客户挖掘必须具有咨询性：有效地进行潜在客户挖掘效的发现比需要以经过充分研究和咨询的心态来接近潜在客户，而不是仅仅依靠自动化、非个人化的外联。
过度自动化导致信任度下降
潜在客户可以轻松检测到人工智能生成的电子邮件，过度使用自动化可能会导致被潜在客户屏蔽。
– 排序工具必须慎重使用：排序工具在用于多点触控、多渠道策略时很有价值，但它们应该作为真正的人工推广的效的发现比补充，而不是 台湾数据库 替代。如果将这些工具用于同步和战略接触，如个性化电子邮件、电话和手写笔记，它们会非常有效。
缓慢的潜在客户挖掘是成功的秘诀
人工智能加速了电子邮件潜在客户挖掘，但随之而来的自动化泛滥导致了阻塞和信任度下降。个性化、周到的潜在客户挖掘，每个接触点都有意义、引人注目，并能建立可信度。
– 销售主管禁止使用人工智能生成的电子邮件：销售主管越来越多地禁止使用人工智能电子邮件工具和自动化 SDR 平台，因为它们会损害域名声誉和客户信任。周到、人性化的沟通正成为一种必需品。