CX 领导者已经意识到了这个问题，并且借助AI 的力量，他们正在朝着变革迈进。这意味着：
- 职能部门内招聘更加多样化——大多数 CX 领导者需要更青睐孤立的职能部门。因此，需要齐心协力引进具有工程、科学和研究经验的员工，以便他们能够在团队内进行创新。
- 长期员工——员工体验是一项经常被忽视的任务。然而，随着大多数重复性任务的取消，CX 领导者希望专注于员工体验并留住代理更长时间。这与额外的培训相结合，要求更多员工长期留在公司。
- 跨职能发展计划——CX 领导者正在实施结构化的职业发展路径，允许客户服务员工在短时间内轮换不同的部门（如产品、营销或销售）。投资员工成长有助于吸引更高素质的候选人，他们将 CX 视为战略性的职业发展步骤，而不仅仅是入门级职位。
随着这些招聘改革的实施，系统也必须为新技术做好准备。这时创建嵌入式数据就变得必要了。
5. 为数据创建向量嵌入
向量嵌入是一种表示数据的特定方式，可帮助 CX 领导者实现 沙特阿拉伯語言 语义搜索和训练 AI。CX 领导者希望更多地掌控这一过程。
实际上，这意味着他们正在修改知识库和文档以：
- 原子——人工智能可以轻松理解回答一个特定问题的文本。
- 链接到下一篇文章——爬虫可以轻松理解与其他文章相关并形成上下文的文章。
- 标记——添加适当的元数据可确保您的内容被正确索引和存储。
遵循这些步骤可帮助 CX 领导者为 AI 和人类创建文档。这反过来意味着他们的 AI 聊天机器人可以回答更多客户问题。
掌握数据的 CX 领导者也在关注未来不断变化的职业机会。
6. 关注不断变化的职业发展机会
美国航空公司预订和服务恢复副总裁Carolyn Truelove表示：“人工智能面临的最大挑战之一是在实施过程中没有考虑您的业务和另一端的客户。利用面向客户的人工智能作为向最优秀的人工客服人员学习的工具至关重要。”
AI 将从根本上改变 CX。然而，赋能最优秀的人类 这两个涉及 AI 助手和协作 代理为 AI 发展做出贡献也是必要的。CX 领导者通过关注这一背景下不断变化的职业发展轨迹来做到这一点。
大多数 CX 领导者正在实施以下策略：
- 创建新的职业阶梯——CX 领导者将员工培训为 AI 代理。这些代理可以解决关键的 AI 系统问题，并根据新数据创建和训练这些模型，以改善整体 CX。
- 为优秀员工制定成长计划——定制职业成长计划已成为许多领导者的时尚。他们专注于培养员工在新模式下承担更多责任，并为他们提供更多有关产品改进和客户旅程的自主权。
- 基于情商的培训——人类与人工智能之间的一个区别因素是情商。同理心和客户至上将变得至关重要，客服人员必须接受这些方面的培训。
职业发展对于留住 CX 员工和丰富客户体验 大多数 CX 领 俄罗斯号码列表 导者都在努力将至关重要。另一方面，CX 领导者也在通过学习数据讲故事来寻求整个领导团队的支持。
7. 数据讲故事
最后，大多数 CX 领导者也希望更多地了解讲故事。这项投资旨在改变高管团队对 CX 的看法并创造更好的客户体验。
大多数 CX 领导者都致力于围绕客户旅程创建可靠的数据，并利用这些数据来改善整体客户体验。他们正在努力理解 AI 倡导以及数据如何塑造世界。
数据讲故事在不同类型的数据之间建立联系。这类似于 CX 学科，它试图与客户建立联系。因此，CX 领导者将通过数据讲故事提升自己的技能，成为客户拥护者。