但这种看似合理重缺陷。例如，想想定义人类智力的难度，更不用说测量了。我们文化中倾向于将事物简化为便于直接比较的数值测量，这常常会营造出一种客观性和精确性的虚假氛围，而试图量化像智力这样主观抽象的东西显然也属于这一范畴。小莎莉的智商比约翰尼高7分？拜托——找到更公平的方法来决定谁能获得幼儿园宝贵的最后一个名额。仅举一个试图拨开这种过度简化之谜的例子，可以考虑一下发展心理学家霍华德·加德纳备受争议的框架，他提出了一个八维智力理论，涵盖从“音乐-节奏”到“身体-运动”再到“自然主义”的智力。
尽管如此，说一个人比另一个人聪明
还是有意义的，至少在很多情况下是如此。有些智力指标被广泛接受，并且与其他指标高度相关。例如，学生对数字列表进行加减运算的速度和准确性被广泛用于衡量逻辑和定量能力，更不用说对细节的关注了。但把这个标准用在机器上有意义吗？一台1美元的计算器就能轻松击败任何人，即使没有人动手。二战前，“计算器”是指熟练的专业人士。那么，计算速度是否就意味着机器拥有卓越的智能呢？当然不是。
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井字游戏，作者：Symode09。通过Wikimedia Commons归属于公共领域。
比较人类智能和机器智能的任务之所以变得复杂，是因为大多数人工智能研究人员都认为，解决问题的方式与能否解决问题同等重要。为了理解其中的原因，我们可以设想一个简单的计算机程序，它玩井字游戏（你可能知道它就是圈和叉）。游戏中，玩家轮流在三乘三的网格上放置X和O，直到其中一名 WhatsApp 号码数据 玩家在一行、一列或对角线上完成三个X和O（或者所有空格都被填满，在这种情况下游戏平局）。
井字棋游戏种类繁多，恰好有255,168种
在当今的计算机世界中，只需在表格中查找每一步，就能轻松生成所有可能的游戏序列、标记获胜顺序，并完美地完成游戏。但大多数人不会接受如此简单的程序被称为人工智能。现在，设想一种不同的方法：一个对规则没有任何先入为主的计算机程序，它观察人类玩游戏的过程，不仅能学习获胜的奥秘，还能学习哪些策略最有效。例如，它可以学习到，在一方连成两局后，另一方应该始终采取阻挡动作，或者占据三个中间有空格的角通常可以获胜。大多数人会将这个程序视为人工智能，尤其是因为它能够在没有任何指导或指令的情况下获得所需的专业知识。
那么，人工智能究竟是什么？事实上，它并非一门常识意义上的科学。更确切地说 的人工智能描述方法 ，它是一个理想化的概 印度手机号码 念，与当今的现实并不完全契合。现代人工智能是一整套计算工具，用于处理人类运用自身智能所解决的各种问题。但这并不意味着这些问题需要智能才能 随后的布什主义以预防性战争原 解决，也不意味着机器拥有“智能”——它仅仅意味着可能存在其他方法来解决这些问题。