我们之前讨论过客户体验和参与方式是如何变化的。CX 领导者必须适应不断变化的客户行为（自助服务使用增加、对 Instagram 等社交媒体平台的依赖等）
那么，他们是如何做到的呢？我们经常交谈的许多 CX 领导者都将学习、情商和更深入的分析作为他们未来目标的优先事项。在本文中，我们将讨论高级 CX 领导者如何 沙特阿拉伯电话号码 为未来做好准备。
我们将介绍：
1.将人工智能添加到客户旅程中
2.重新训练代理
3.解决产品或服务中更深 俄罗斯号码列表 层次的问题
4.改变招聘模式
5.为所有数据创建向量嵌入
6.关注不断变化的职业发展机会
7.学习数据讲故事
面向未来的 CX 领导力的关键策略
1. 将人工智能添加到客户旅程中
过去几年，AI 技术发展迅速，成为客户体验领导者的理想选择。不出所料，大多数 CX 领导者都希望将 AI 添加到他们的客户旅程中。
根据我们在多个行业的经验，大多数 CX 领导者都在尝试通过生成式 AI 聊天机器人实现基于 AI 的自助服务工作流程。这使他们能够：
- 全年 365 天、每天 24 小时为客户提供服务– 与人类不同，人工智能聊天机器人可以全天候提供服务，并且无需休息。
- 提供一致的服务——经过训练的人工智能聊天 俄罗斯号码列表 机器人可以提供准确、一致的答案，帮助 CX 领导者保持其品牌价值。
- 减少重复工作——人工智能聊天机器人可以回答企业高达 60-80% 的重复查询，并减少 CX 领导者及其团队的工作量。
- 提供个性化服务——人工智能可以将客户数据纳入其回复中，并为他们创建更好、更个性化的解决方案。
通过生成式 AI 聊天机器人实现的机器人流程自动化 (RPA) 已在全球多个行业中取得丰硕成果，包括金融科技、电信和教育。这些成果促使全球 CX 领导者采取行动，他们正在努力在下一个财年将 AI 融入客户旅程中。
当然，这自然意味着他们需要投资员工培训。
2. 重新训练代理
在您的运营中采用新技术时，您必须重新培训您的客服人员，以提高绩效。CX 领导者正在采用多种方法来使这些培训富有成效并取得成功。
我们注意到的一些共同主题是：
- 数据意识培训——许多 AI 操作都依赖于知识管理，而这只有员工具备数据意识才能实现。许多 CX 领导者正在培训他们的团队，让他们更加了解数据以及提高数据效率的运营变化。
- 工具使用培训——大多数 AI 操作都依赖于工具。如果您在整个客户体验团队中采用Kommunicate之类的工具，供应商将为您提供最新的文档和培训。
大多数 CX 领导者都在采用这种类型的培训以及更广泛的数据科学培训策略。
虽然个人培训策略各不相同，但大多数领导者都会在培训人力代理方面投入更多。此外，减少员工因重复性任务而承受的负担，有助于解决创新和产品问题。
3. 解决产品或服务的深层问题
技术进步总是会为创新开辟新的途径。这些创新以多种 CX 领导者为未来做好准备的形式出现在基于人工智能的服务中，包括产品入门和体验式营销。
受这些创新启发，许多客户体验领导者更深入地研究了其产品和服务中集成的流程。就像产品经理一样，他们现在可以从新的角度关注产品的 收入和留存率。
由于大多数重复性工作将实现自动化，客服人员和 CX 主管可以共同努力创新并解决客户体验中的瓶颈问题。他们还可以花更多时间深入了解客户并主动解决他们的问题。
然而，由于代理商现在拥有更多在产品和服务内工作的能力，并将承担更多责任，因此招聘决策将不得不改变。
4. 改变招聘模式
由于 CX 和客户服务功能被视为公司的成本中心，因此应首先解决招聘流程。