过去几年，AI 技术发展迅速，成为客户体验领导者的理想选择。不出所料，大多数 CX 领导者都希望将 AI 添加到他们的客户旅程中。
根据我们在多个行业的经验，大多数 CX 领导者都在尝试通过生成式 AI 聊天机器人实现基于 AI 的自助服务工作流程。这使他们能够：
- 全年 365 天、每天 24 小时为客户提供服务– 与人类不同，人工智能聊天机器人可以全天候提供服务，并且无需休息。
- 提供一致的服务——经过训练的人工智能聊天机器人可以提供准确、一致的答案，帮助 CX 领导者保持其品牌价值。
- 减少重复工作——人工智能聊天机器人可以回 沙特阿拉伯手机号码 答企业高达 60-80% 的重复查询，并减少 CX 领导者及其团队的工作量。
- 提供个性化服务——人工智能可以将客户数据纳入其回复中，并为他们创建更好、更个性化的解决方案。
通过生成式 AI 聊天机器人实现的机器人流程自动化 (RPA) 已在全球多个行业中取得丰硕成果，包括金融科技、电信和教育。这些成果促使全球 CX 领导者采取行动，他们正在努力在下一个财年将 AI 融入客户旅程中。
当然，这自然意味着他们需要投资员工培训。
2. 重新训练代理
在您的运营中采用新技术时，您必须重新培训您 检查相同关键词的竞争分页页面的工具的客服人员，以提高绩效。CX 领导者正在采用多种方法来使这些培训富有成效并取得成功。
我们注意到的一些共同主题是：
- 数据意识培训——许多 AI 操作都依赖于知识管理，而这只有员工具备数据意识才能实现。许多 CX 领导者正在培训他们的团队，让他们更加了解数据以及提高数据效率的运营变化。
- 工具使用培训——大多数 AI 操作都 移动数据库 依赖于工具。如果您在整个客户体验团队中采用Kommunicate之类的工具，供应商将为您提供最新的文档和培训。
大多数 CX 领导者都在采用这种类型的培训以及更广泛的数据科学培训策略。
虽然个人培训策略各不相同，但大多数领导者 CX 领导者为未来做好准备的都会在培训人力代理方面投入更多。此外，减少员工因重复性任务而承受的负担，有助于解决创新和产品问题。
解决产品或服务的深层问题
技术进步总是会为创新开辟新的途径。这些创新以多种形式出现在基于人工智能的服务中，包括产品入门和体验式营销。
受这些创新启发，许多客户体验领导者更深入地研究了其产品和服务中集成的流程。就像产品经理一样，他们现在可以从新的角度关注产品的 收入和留存率。
由于大多数重复性工作将实现自动化，客服人员和 CX 主管可以共同努力创新并解决客户体验中的瓶颈问题。他们还可以花更多时间深入了解客户并主动解决他们的问题。
然而，由于代理商现在拥有更多在产品和服务内工作的能力，并将承担更多责任，因此招聘决策将不得不改变。