上述引言准确地指出了人类大脑在创造力和好奇心方面的潜力。当这两者相遇时，它们可以创造未来，有时甚至可以说是创造未来。
Yaroslav Goncharov 先生通过创建最流行的应用程序之一 FaceApp 完美地展示了这一点。他的 移动应用程序开发机构 “Wireless Lab”通过这款产品彻底改变了照片编辑的世界。人们对它爱不释手。
FaceApp 有何特别之处？
如果你还不知道这一点，那么建议你不要再生活在没有交流的孤岛上了。这是一款基于人工智能的应用程序，可以真实地改变照片中的面孔。它可以让照片中的人看起来更老或更年轻。该应用程序还可以让他们看起来像不同性别的人。不可 波兰电话号码库 否认，开发人员在这方面做得相当不错。
这款应用程序一夜之间就引起了轰动。
Instagram 上充斥着 FaceApp 照片。人们正在尝试这款应用的各种功能，并对结果感到惊讶。但有一种滤镜却受到了不同程度的赞赏，即年龄 如何规划社交媒体合作 滤镜。FaceApp 可以拍出如此逼真的老年照片，让您无法抗拒与他人分享的诱惑。这款应用在 Playstore 上的下载量已超过 1 亿次，在 App store 上的下载量也紧随其后。
FaceApp 有着怎样的成长故事？
《福布斯》在 2019 年 7 月下半月发表了一篇 我的电话号码 文章，其中的折线图显示了 Faceapp 在美国 iPhone 上的下载量增长情况。根据文章，从 7 月 12 日开始，该应用程序的下载量增长了 561%。
以下快照为您提供了美国 Android 和 iOS 上应用程序受欢迎程度的比较研究。尽管该应用程序在两个平台上都表现出类似的增长，但 iPhone 用户的绝对数量更多。（来源：appfigures.com）
FaceApp 背后的技术是什么？
可以说，当对未来自我的好奇心与人工智能的创造性使用相遇时，就创造了奇迹。这款应用采用深度学习技术。深度学习是一种高级机器学习。 顶级机器学习公司利用深度学习技术从结构化和非结构化数据中构建模型。
每个机器学习模型都基于样本数据。此样本数据由应用程序的用户提供。图像识别系统将样本数据提供给应用程序的深度神经网络。这就是应用程序学习人脸细微差别的方式。输入系统的样本数据越多，应用程序的结果就越真实。